數字技術的不斷突破，與(yu) 實踐應用中的不斷改進，正在吸引著越來越多的紡織服裝企業(ye) 、服裝人加入其中。從(cong) 麵料開始的數字化技術及應用，除了讓協同設計走向常態，也在深入影響消費模式，讓消費從(cong) 傳(chuan) 統消費走向定製消費。
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把準趨勢 按需生產(chan)
依托大數據、雲(yun) 計算、人工智能、虛擬現實等數字技術，紡織服裝行業(ye) 的數據分析發揮著越來越前瞻的作用。從(cong) 流行趨勢的預測，到爆品的打造，再到市場消費洞察……傳(chuan) 統產(chan) 品開發流程在劇變中走上更為(wei) 快速跟上市場變化的道路。
如果說，過往品牌是在對曆年銷量與(yu) 市場趨勢進行大致評估後決(jue) 定當季產(chan) 品生產(chan) 量，大數據讓這一“評估”更具參考性、更為(wei) 精準化，那麽(me) ，麵料數字化技術及應用的突破，則是讓生產(chan) 真正邁向“按需生產(chan) ”。
當數字麵料屬性達到高清模擬，數字成衣效果也更為(wei) 直觀、仿真，完全無需樣衣的“預售”模式應運而生。目前，利用超高精度3D數字麵料模擬技術，對麵料真實數據進行采集，再通過AI物理引擎實現對麵料的虛擬化，以此生成的虛擬成衣，與(yu) 實物已經達到高度相仿。
這樣的虛擬成衣，不僅(jin) 可以進行虛擬試身、3D走秀、3D展廳、直播展示、店鋪虛擬陳列，還能夠直接上線網店進行無樣衣預售測款。一方麵節省了裁剪布料、縫製、反複修改樣衣等中間環節的成本與(yu) 時間，降低了企業(ye) 庫存積壓風險，一方麵，企業(ye) 可根據實時檢測瀏覽、點擊、銷售數據，分析該款產(chan) 品的市場認可度，從(cong) 而進行針對性的生產(chan) 安排及後續廣告營銷等。
虛擬樣衣與(yu) 真實服裝已經虛實難辨
隨著3D樣衣與(yu) 實物樣衣的相似度的不斷提高，3D樣衣轉化成大貨的轉化率也在進一步提升，且遠遠高於(yu) 傳(chuan) 統模式下擁有版房、版師品牌的樣衣大貨轉化率。此外，品牌常用版型、麵料、輔料的數字庫存建立，也將實現快速調取、快速修改，從(cong) 而進一步加快品牌增加某款產(chan) 品新顏色、新花型、新圖案，或設計新係列的效率，讓消費者擁有更多選擇，也為(wei) 品牌消除成本顧慮、測試市場真實動向提供便利。
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鏈接C端 個(ge) 性定製
除了依托麵料數字化技術及應用的突破實現3D預售測款外，直接鏈接C端的個(ge) 性化消費定製，也是當下數字時代不可忽視的市場需求。按需設計、先買(mai) 後產(chan) 、因需而造將成為(wei) 服裝行業(ye) 精細化、數智化發展的主要方向。
隨著人工智能、物聯網、大數據、5G等先進技術的發展，重構門店人、貨、場，助力品牌和門店建立起和用戶的深度鏈接的軟硬件一體(ti) 化解決(jue) 方案越來越多，如智能貨架、VR試衣鏡、VR試裝鏡等。這些設備或技術的出現，將實現從(cong) 門店引流、到進店再到最終買(mai) 單的每一個(ge) 環節的數據搜集並整合，不僅(jin) 能夠助力門店導購實時根據大數據分析的消費者興(xing) 趣偏好、購買(mai) 意圖、消費水平等屬性，為(wei) 客戶推薦適合的成衣，還能夠根據現場采集到的人臉、體(ti) 型、身高、三圍等人體(ti) 數據與(yu) 屬性數據，進行數字化個(ge) 性定製。
消費者可以直接線上與(yu) 設計師溝通，提出個(ge) 性化設計需求，而後端的智慧工廠也將根據相應數據快速進行柔性生產(chan) ，無需經曆傳(chuan) 統服裝定製漫長的等待時間與(yu) 數次修改的人力物力成本，真正讓一人一版的個(ge) 性化消費定製成為(wei) 可以普及的消費模式。
近年來，越來越多的服裝、鞋履企業(ye) 將個(ge) 性定製作為(wei) 新零售轉型重點之一。借助柔性供應鏈、智能製造的升級，依托不斷提升的虛擬仿真技術，當消費者在門店、甚至在家拍照上傳(chuan) 完照片後，相應的數據信息便會(hui) 直達雲(yun) 端，後續麵料選擇、款式細節等個(ge) 性設計需求提供、樣衣試穿都可以線上搞定。而通過不斷降低門檻的3D打版設計軟件，消費者甚至能夠直接參與(yu) 到3D虛擬樣衣的設計中，親(qin) 自上手更換麵料、修改細節，獲得“親(qin) 手為(wei) 自己設計衣服”的成就感。
無論是虛擬成衣帶來的預售測款，還是量體(ti) 技術、虛擬試衣造就的個(ge) 性化定製，以及智能工廠為(wei) 依托的柔性生產(chan) ，紡織行業(ye) 正因數字化變得更為(wei) 多姿多彩。持續關(guan) 注intertextile麵輔料展，更多行業(ye) 數字化發展趨勢和數字科技將逐一呈現。
